一周前我动手做了一个 Resume Generator Skill，一个能根据岗位 JD 自动定制简历、生成面试准备的 Codex 工具。这篇文章记录了我为什么做它、怎么设计的、以及从中沉淀的一些思考。

为什么需要这个东西

换工作的朋友都懂：每投一个岗位，简历就得改一遍。JD 要求不同，侧重点不同，关键词不同——硬改十几版之后，格式乱掉、版本混淆是常事。

市面上有简历工具，但大多只解决排版问题，不改内容。而真正花时间的恰恰是后者：读懂 JD → 匹配经历 → 用 STAR 法重新组织描述 → 嵌入目标关键词。这是一套可流程化的操作，恰好适合用 AI Agent 来跑。

所以目标很明确：丢一个 …

参加讯飞 AI 开发者大赛 Skill 赛题，第一步该干什么？不是写代码，不是写文档，而是先搞清楚——你的 Skill 到底解决谁的问题。

前言：Skill 是什么

在进入搭建方法之前，我们先对齐一个基本认知：

Skill 是一种结构化的 Prompt Engineering——通过标准的文件格式，把分散在人脑中的领域知识、操作流程和最佳实践，转化为 AI 可理解、可执行的指令集。

一个标准的 Skill 目录结构如下：

skill-name/
├── SKILL.md (必需)
│   ├── YAML frontmatter (必需)
│   │   ├── name: …

课程学习记录 | 整理日期：2026-07-11 | 适用于：大模型数据标注（SFT / RLHF / Agent）面试准备 基于原始课程笔记，从行业规范、标注标准、质量体系等维度做了专业化补充

一、数据标注概述

1.1 什么是数据标注

数据标注（Data Annotation / Data Labeling）是将原始数据（文本、图像、语音、视频）转化为带有结构化标签的训练数据集的过程，是监督学习和人类反馈强化学习（RLHF）的基础环节。标注质量直接决定模型能力的上限。

1.2 主流标注类型