课程学习记录 | 整理日期：2026-07-11 | 适用于：大模型数据标注（SFT / RLHF / Agent）面试准备 基于原始课程笔记，从行业规范、标注标准、质量体系等维度做了专业化补充

一、数据标注概述

1.1 什么是数据标注

数据标注（Data Annotation / Data Labeling）是将原始数据（文本、图像、语音、视频）转化为带有结构化标签的训练数据集的过程，是监督学习和人类反馈强化学习（RLHF）的基础环节。标注质量直接决定模型能力的上限。

1.2 主流标注类型